在预约创建时，基于技师空闲状态 + 客户历史偏好，自动推荐最优时段。用户只需"确认"而不是手动筛选。灰掉不可能的选项，主动推荐可行方案。
如何设计让用户舒服的 AI 产品交互 — 资源、原则与 Celoria 实践方向
| 书名 | 作者 | 为什么值得读 |
|---|---|---|
| NoUI | Golden Krishna | 核心论点：最好的界面是没有界面。在 AI 时代尤其 relevant — AI 的终极目标是让用户不需要操作界面 |
| Hooked | Nir Eyal | 习惯循环模型（Trigger → Action → Variable Reward → Investment），理解用户为什么反复使用某个 AI 产品 |
| Laws of UX | Jon Yablonski | 心理学原则合集，帮你判断 AI 交互是否符合认知规律。例如 Hick's Law：选项越多决策越慢 — AI 推荐应减少选项而非增加 |
| Don't Make Me Think | Steve Krug | 经典中的经典。AI 产品同样适用：用户不应该"思考如何使用 AI" |
| The Design of Everyday Things | Don Norman | 理解"可供性（Affordance）"概念，对设计 AI 的交互 Affordance 至关重要 — AI 能做什么，用户怎么知道？ |
| 播客 | 侧重领域 | 适合谁 |
|---|---|---|
| Lenny's Podcast | AI 产品管理 + 设计 | PM 和创始人，访谈一线 PM / 设计师，非常实用 |
| Latent Space | 技术深度 + 产品思考 | 工程师和技术创始人，嘉宾来自 Anthropic / OpenAI 等 |
| High Agency | AI 产品构建实战 | 正在构建 AI 产品的团队，分享真实经验和踩坑 |
| Cognitive Revolution | AI 如何重塑产品和经济 | 想理解 AI 大趋势的人，覆盖政策、对齐、商业模式 |
从 Cursor、Linear、Notion、Vercel v0 等标杆产品中提炼的 5 条核心原则：
AI 正在从被动工具（等用户输入 prompt 的聊天 UI）演变为主动代理系统（Agentic Systems）。交互设计从对话式 UI 转向委托式 UI — 用户定义目标，AI 自主执行。
触摸、语音、手势、视觉线索的融合。语音不再试图取代打字，而是补充打字 — 2026 年美国预计 1.57 亿人使用语音助手。
产品开始前置展示 AI 的推理过程，并允许用户在 AI 犯错时介入。"为什么推荐这个？"不再是可选功能，而是必备功能。
LLM 开始实时生成定制化界面。设计师的角色从"设计固定屏幕"转变为"设计约束、安全护栏和评估标准"。Figma 报告：52% 的 AI 构建者认为设计对 AI 产品比传统产品更重要。
Celoria 是美甲沙龙管理 SaaS，不是 AI-native 产品。AI 对我们的价值不在于"炫酷的聊天界面"，而在于减少操作步骤、提前预判用户意图。不要为了加 AI 而加 AI。
在预约创建时，基于技师空闲状态 + 客户历史偏好，自动推荐最优时段。用户只需"确认"而不是手动筛选。灰掉不可能的选项，主动推荐可行方案。
根据历史数据，自动建议下周排班模板。店长只需"确认"或"微调"，而不是从零开始排。
自动标记"30 天未到店"的 VIP 客户，推送提醒给店长。参考 Zenoti 的 Guest Categories 规则引擎。已有竞品调研基础（见 auto-tagging-competitive-analysis）。
客人签到时根据历史偏好："您上次做了 Gel Manicure，这次也要吗？"减少选择步骤，提升签到效率。
"上个月哪个技师的业绩最好？" → 直接出图表，而不是让人在报表页面反复筛选。
更新于 2026-02-08 | Celoria 开发笔记