性能测试种子数据规格

创建日期：2026-02-08 | 状态：已定稿

文档目的

定义性能测试租户的完整种子数据规格，包括所有表的数据量、生成依赖关系、保留策略。模拟一家拥有 150 家门店、运营 2 年的大型美甲连锁品牌。

~110

数据库表

~2.5亿

总数据行数

150

门店数量

2年

模拟运营时长

一、租户基本参数

参数	值	说明
门店总数	150 家	148 活跃 + 2 inactive
员工总数	3,030 人	150×20 店员 + 30 核心团队
离职率	10%	~303 名 inactive 员工
客户总数	1,000,000	15% 匿名 / 55% 已识别 / 30% 注册
服务项目	100 个	5 大类 × 20 种，$20-200，15min-2hr
运营时长	2 年（730 天）	含历史交易、预约等

时区与营业时间分布

时区	门店占比	门店数
Eastern Time (ET)	60%	90 家
Pacific Time (PT)	20%	30 家
Central Time (CT)	10%	15 家
Mountain Time (MT)	10%	15 家

营业时间模式	占比	时间
标准型	60%	10:00-19:00
长营业型	25%	9:00-21:00
商场型	15%	10:00-22:00

员工配置

每店 20 人配置

职位	人数/店	角色
店长	2	admin
主管	1	manager
前台	2	receptionist
高级技师	5	senior_technician
美甲师	10	nail_technician

核心团队 30 人

角色	人数	权限
超级管理员	1	super_admin（全权限）
全权限管理	5	admin（等同 super_admin）
市场管理	5	admin（仅 marketing 权限）
财务	4	manager（finance/reports 权限）
运营	4	manager（operations 权限）
HR	3	manager（employees/schedules 权限）
客服	4	manager（guests/appointments 权限）
IT	4	admin（developer/settings 权限）

排班参数

参数	分布
工作天数	6 天/周 70%，5 天/周 20%，7 天/周 10%
班次模式	全天 40%，早班 25%，晚班 20%，不规则 15%

预约参数

参数	值
每店每天	~100 单
单人 vs Group	80% / 20%（Group 平均 3 人，最多 10 人）
每单平均服务数	2 个
来源分布	员工代约 60%，Web 10%，Guest App 5%，自助机 5%，现场 20%
状态分布	completed 85%，cancelled 8%，no_show 3%，active 4%

支付参数

参数	值
支付方式	信用卡 70%，借记卡 10%，现金 10%，在线 10%
小费比例	90% 给小费，集中在 15%/18%/20%，范围 5%-35%
退款率	10%（其中 95% void，5% return）

二、数据生成依赖层级

核心原则

数据必须按层级顺序生成，保持引用完整性和数据一致性。第 6 层以上的聚合数据从底层交易数据推导计算，不可独立编造。

Layer 0   平台基础     tenants, platform_settings, tenant_admins
Layer 0.5 RBAC 权限    permissions, roles, role_permissions, job_titles, job_title_permissions
Layer 1   门店配置     centers, terminals, services, center_services, *_config, settings, templates, tiers
Layer 2   员工         employees, employee_roles, employee_pins, capabilities, schedules, work_schedules
Layer 3   客户         guests, guest_notes, guest_tags, memberships, preferences
Layer 4   核心预约     appointments → appointment_services, sub_appointments, appointment_groups
Layer 5   交易支付     invoices → transactions → tips, refunds, receipts, payment_requests
Layer 6   日结对账     day_end_closeouts（从 L5 汇总计算）, reconciliations, cash_drawer
Layer 7   行为数据     checkins, reviews, notifications, chat, campaigns → send_history
Layer 8   营销自动化   automation_rules → execution_log, tags（从 L3-L5 推导）
Layer 9   日志报表     application_logs, audit_logs, report_instances（从真实数据查询生成）

三、完整数据表清单

Layer 0 — 平台基础

表名	数据量	保留	说明
`tenants`	1	永久	测试租户
`platform_settings`	~20	永久	平台级配置
`tenant_admins`	1	永久	租户超管

Layer 0.5 — RBAC 权限体系

表名	数据量	保留	说明
`permissions`	90	永久	系统预设权限（resource:action）
`roles`	6	永久	super_admin, admin, manager, employee, staff, guest
`role_permissions`	~360	永久	角色-权限映射
`job_titles`	~8	永久	5 预设 + 3 自定义
`job_title_permissions`	~240	永久	职位-权限映射

Layer 1 — 门店与配置

表名	数据量	保留	说明
`centers`	150	永久	148 活跃 + 2 inactive
`terminals`	375	永久	每店 2-3 台 POS
`services`	100	永久	5 类 × 20 种
`center_services`	14,250	永久	30% 全服务 + 70% 缺 10%
`service_price_history`	~300	永久	2 年约 3 次调价
`booking_config`	150	永久	每店预约配置
`checkin_config`	150	永久	每店签到配置
`time_clock_settings`	150	永久	每店打卡配置
`setting_categories`	~15	永久	设置分类
`setting_definitions`	~80	永久	设置项定义
`setting_values`	~3,000	永久	150 店 × ~20 自定义值
`system_config`	~50	永久	系统级配置
`email_templates`	~30	永久	预设邮件模板
`sms_templates`	~20	永久	预设短信模板
`template_categories`	~8	永久	模板分类
`message_templates`	~25	永久	消息模板
`membership_tiers`	5	永久	bronze/silver/gold/platinum/diamond
`points_triggers`	~8	永久	积分规则
`center_job_title_tip_settings`	750	永久	150 店 × 5 职位
`discount_rules`	3,700	永久	折扣规则
`coupons`	3,700	永久	优惠券（1:1 对应 discount_rules）
`mobile_promotion_settings`	150	永久	每店移动端营销配置
`delivery_config`	~5	永久	消息投递配置

Layer 2 — 员工

表名	数据量	保留	说明
`employees`	3,030	永久	含 10% inactive
`employee_roles`	3,030	永久	每人 1 条角色分配
`employee_special_permissions`	~150	永久	5% 员工有特殊权限覆盖
`employee_store_permissions`	~90	永久	核心团队跨店权限
`employee_pins`	2,727	永久	活跃员工打卡 PIN
`employee_service_capabilities`	~54,000	永久	基于 job_title.can_provide_service
`employee_notification_settings`	3,030	永久	每人通知偏好
`employee_push_tokens`	~2,727	永久	活跃员工设备 token

Layer 2 — 排班与打卡

表名	数据量	保留	说明
`employee_work_schedules`	~15,000	永久	周循环模板
`employee_work_schedules_daily`	~59,500	4 周滚动	未来 4 周每日班次
`employee_available_times`	~5,710,000	4 周滚动	触发器自动生成的 5 分钟时段
`employee_available_start_times`	~1,430,000	4 周滚动	可用起始时间（子集）
`leave_requests`	42,000	永久	HR 审计需要
`swap_requests`	15,000	永久	换班记录
`time_cards`	1,600,000	永久	每日打卡汇总
`time_punches`	3,200,000	永久	每次打卡明细
`time_card_edits`	~80,000	永久	约 5% 修改记录

Layer 3 — 客户

表名	数据量	保留	说明
`guests`	1,000,000	永久	15% 匿名 / 55% 已识别 / 30% 注册
`guest_notes`	2,315,000	永久	80% 已识别 + 90% 注册有备注
`guest_relationships`	50,000	永久	客户间关系对
`guest_merge_logs`	15,000	永久	客户合并审计
`guest_auth_fields`	300,000	永久	注册用户扩展认证字段
`guest_auth_sessions`	~50,000	临时	活跃 Guest App session
`guest_tokens`	~50,000	临时	Guest 认证 token
`guest_login_history`	~3,000,000	1 年	Guest 登录日志
`guest_verification_codes`	~200	临时	OTP 验证码
`guest_password_resets`	~500	临时	密码重置 token
`guest_email_verifications`	~1,000	临时	邮件验证 token
`user_preferences`	~150,000	永久	50% 注册用户有偏好
`subscription_preferences`	~300,000	永久	注册用户订阅偏好

Layer 3 — 标签与会员

表名	数据量	保留	说明
`tag_definitions`	50	永久	20+ 模板 + 自定义
`guest_tags`	4,250,000	永久	85 万客户 × 平均 5 标签
`tag_change_logs`	10,000,000	永久	标签变更审计
`tag_evaluation_logs`	30,000	永久	评估性能日志
`customer_segments`	~30	永久	分群定义
`segment_members`	~2,000,000	永久	分群成员关联
`customer_memberships`	300,000	永久	会员关系
`points_accounts`	300,000	永久	积分账户
`points_transactions`	4,350,000	永久	积分流水
`customer_discount_eligibility`	~50,000	永久	折扣资格

Layer 4 — 核心预约

表名	数据量	保留	说明
`appointments`	11,000,000	永久	100/店/天 × 730 天
`appointment_services`	22,000,000	永久	每单平均 2 个服务
`sub_appointments`	6,600,000	永久	Group 预约子记录
`appointment_groups`	2,200,000	永久	20% 为 Group 预约
`appointment_group_members`	6,600,000	永久	每组平均 3 人
`checkins`	1,100,000	永久	10% 的预约有签到
`checkin_queue`	~50	临时	瞬时队列数据
`service_reviews`	110,000	永久	1% 的预约有评价

Layer 4 — 通知

表名	数据量	保留	说明
`appointment_notifications`	20,000,000	1 年	3-4 条/预约（确认+提醒）
`notifications`	19,250,000	永久	各类推送/系统通知
`push_notifications`	5,000,000	1 年	推送通知记录

Layer 5 — 交易与支付

表名	数据量	保留	说明
`invoices`	9,350,000	7 年	仅已支付的预约（85%）
`invoice_items`	5,610,000	7 年	Group invoice 明细
`transactions`	11,000,000	7 年	支付交易
`transaction_history`	13,750,000	1 年	交易状态变更日志
`tips`	9,900,000	7 年	90% 的交易有小费
`refunds`	1,100,000	7 年	10%（95% void + 5% return）
`receipts`	7,150,000	1 年	平均 1.3 张/交易
`payment_requests`	6,000,000	1 年	POS 终端支付请求
`gift_cards`	300,000	永久	60% 已用/20% 活跃/16% 过期/4% 其他
`gift_card_transactions`	750,000	永久	购买+使用记录
`gift_card_claims`	~200,000	永久	兑换记录
`coupon_usage_history`	2,440,000	永久	优惠券使用记录

Layer 6 — 日结与对账（从 L5 汇总计算）

表名	数据量	保留	说明
`day_end_closeouts`	110,000	永久	148 店 × 730 天
`day_end_checklist_items`	660,000	永久	每次 ~6 个检查步骤
`tip_distributions`	1,550,000	永久	每日每员工小费分配
`cash_drawer_sessions`	108,000	永久	每店每天 1 次
`cash_counts`	238,000	永久	每 session 2.2 次清点
`payment_reconciliations`	108,000	7 年	每店每天 1 次对账
`reconciliation_items`	11,000,000	7 年	匹配每笔交易
`bank_deposits`	108,000	7 年	每店每天 1 条
`income_expenses`	45,000	永久	非交易收支记录

Layer 7 — 营销与沟通

表名	数据量	保留	说明
`campaigns`	1,800	永久	全平台+每店活动
`campaign_recipients`	8,400,000	永久	活动接收人
`campaign_send_history`	8,400,000	1 年	发送明细（替代 promotion_send_logs）
`campaign_trigger_links`	~100	永久	活动-触发器关联
`promotion_analytics`	~50,000	永久	营销分析聚合
`automation_rules`	40	永久	自动化营销规则
`trigger_templates`	20	永久	触发器模板
`automation_execution_log`	1,500,000	1 年	自动化执行日志
`inbound_sms`	50,000	永久	入站短信
`outreach_logs`	100,000	1 年	外展日志

Layer 7 — 聊天与公告

表名	数据量	保留	说明
`chat_conversations`	5,000	永久	聊天会话
`chat_conversation_members`	15,000	永久	每会话 ~3 人
`chat_messages`	3,400,000	永久	聊天消息
`announcements`	208	永久	每周 2 条
`announcement_reads`	500,000	永久	已读记录
`experiments`	~20	永久	A/B 实验

Layer 8 — 报表

表名	数据量	保留	说明
`report_schedules`	310	永久	定时报表配置
`report_instances`	30,000	90 天	报表运行记录
`report_exports`	3,000	90 天	导出记录
`report_audit_logs`	~10,000	90 天	报表访问审计
`payroll_reports`	~1,500	永久	工资单报表

Layer 9 — 日志与审计

表名	数据量	保留	说明
`application_logs`	4,500,000	90 天	应用日志
`system_error_logs`	1,000,000	90 天	系统错误日志
`auth_audit_logs`	1,800,000	1 年	登录审计
`permission_audit_logs`	180,000	1 年	权限变更审计
`setting_history`	5,000	永久	设置变更审计
`export_logs`	2,000	90 天	导出记录
`tracking_tokens`	50,000	永久	追踪 token

认证与安全（临时/小量）

表名	数据量	保留	说明
`auth_sessions`	~5,000	临时	管理端活跃 session
`auth_token_blacklist`	~10,000	临时	已撤销 token
`jwt_keys`	~5	永久	JWT 签名密钥
`jwt_blacklist`	~10,000	临时	黑名单 token
`password_reset_tokens`	~500	临时	密码重置 token

四、保留策略汇总

保留策略	适用表	依据
90 天	application_logs, system_error_logs, export_logs, report_instances, report_exports, report_audit_logs	运营日志，3 个月后价值极低
1 年	auth_audit_logs, permission_audit_logs, guest_login_history, receipts, payment_requests, transaction_history, appointment_notifications, push_notifications, campaign_send_history, automation_execution_log, outreach_logs	PCI DSS 审计要求 + 安全事件回溯
7 年	transactions, tips, refunds, invoices, invoice_items, payment_reconciliations, reconciliation_items, bank_deposits	IRS 税务合规要求
永久	所有业务实体表、配置表、客户数据、预约记录	核心业务数据
4 周滚动	employee_work_schedules_daily, employee_available_times, employee_available_start_times	仅用于预约可用性查询，历史无价值
临时	guest_auth_sessions, guest_tokens, verification_codes, checkin_queue, auth_sessions, jwt_blacklist 等	运行时临时数据，量极小

五、实施注意事项

数据一致性要求

引用完整性：每个 appointment 必须指向真实存在的 employee、store、guest，且该 employee 确实在该 store 工作并具备该 service 能力
数据一致性：day_end_closeout 的金额 = 当天该店所有 transactions 汇总；tip_distributions = 当天该店员工小费明细汇总
业务逻辑正确：同一员工同一时段没有重叠预约；员工预约时间在其排班时间内
聚合数据推导：Layer 6+ 的数据必须从 Layer 4-5 的交易数据计算得出，不可独立编造

employee_available_times 不需要手动生成

该表由数据库触发器从 employee_work_schedules_daily 自动生成。种子数据只需插入 employee_work_schedules_daily，触发器会自动填充 5 分钟可用时段。

种子数据生成顺序

严格按照 Layer 0 → Layer 9 的顺序生成，每一层的数据依赖上一层。在 Layer 5（交易）生成完成后，Layer 6（日结对账）的数据通过聚合查询从 Layer 5 计算得出。